XML is not well formed no element found: line 1602, column 34 ... [[[[ Erro aqui ]]]] ... [ERROR]: Não é possível carregar D:/Librum/revistas/rlae/2022/43_45_3571_5593/scielo/markup_xml/src/5593-2021.xml. Abra-o com um editor de XML ou Web Browser para localizar os erros mais facilmente. Erros em estrutura do XML ------------------------- Error: Public ID: null System ID: file:/D://./5593-2021.xml Line number: 270 Column number: 21 Message: O conteúdo do tipo de elemento "abstract" deve corresponder a "(label?,title?,p*,sec*)". 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8: 9: 10: Rev Lat Am Enfermagem 11: rlae 12: 13: Revista Latino-Americana de Enfermagem 14: Rev. Latino-Am. Enfermagem 15: 16: 1518-8345 17: 18: Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto / Universidade de São Paulo 19: 20: 21: 22: 10.1590/1518-8345.5593.3571 23: 24: 25: Artigo Original 26: 27: 28: 29: Fatores associados à contaminação e internação hospitalar por COVID-19 em profissionais de enfermagem: 30: estudo transversal 31: 32: 33: 34: 0000-0001-6375-3876 35: 36: Püschel 37: Vilanice Alves de Araújo 38: 39: 40: 1 41: 42: 43: 44: 0000-0002-1880-4379 45: 46: Fhon 47: Jack Roberto Silva 48: 49: 50: 1 51: 52: 53: 54: 0000-0001-5387-3807 55: 56: Nogueira 57: Lilia de Souza 58: 59: 60: 1 61: 62: 63: 64: 0000-0002-5839-7253 65: 66: Poveda 67: Vanessa de Brito 68: 69: 70: 1 71: 72: 73: 74: 0000-0001-9509-4422 75: 76: Oliveira 77: Larissa Bertacchini de 78: 79: 80: 2 81: 82: 83: 84: 0000-0002-4274-8709 85: 86: Salvetti 87: Marina de Góes 88: 89: 90: 1 91: 92: 93: 94: 0000-0003-0497-2272 95: 96: Lemos 97: Cassiane de Santana 98: 99: 100: 1 101: 102: 103: 104: 0000-0002-7161-6035 105: 106: Bruna 107: Camila Quartim de Moraes 108: 109: 110: 1 111: 112: 113: 3 114: 115: 116: 117: 0000-0002-9442-8045 118: 119: Lima 120: Fernanda Rodrigues 121: 122: 123: 2 124: 125: 126: 127: 0000-0002-0365-5470 128: 129: Silva 130: Ana Beatriz Pandolfo da 131: 132: 133: 4 134: 135: 136: 137: 0000-0003-2065-5998 138: 139: Carbogim 140: Fábio da Costa 141: 142: 143: 5 144: 145: 146: 147: 148: 149: Universidade de São Paulo, Escola de Enfermagem, São Paulo, SP, Brasil. 150: Universidade de São Paulo 151: Universidade de São Paulo 152: Escola de Enfermagem 153: 154: São Paulo 155: SP 156: 157: Brazil 158: 159: 160: 161: Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Hospital das Clínicas, Instituto do Coração, São Paulo, SP, Brasil. 162: Universidade de São Paulo 163: Universidade de São Paulo 164: Faculdade de Medicina 165: Hospital das Clínicas, Instituto do Coração 166: 167: São Paulo 168: SP 169: 170: Brazil 171: 172: 173: 174: Bolsista da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Brasil. 175: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 176: Brasil 177: 178: 179: 180: Hospital Municipal Infantil Menino-Jesus, São Paulo, SP, Brasil. 181: Hospital Municipal Infantil Menino-Jesus 182: 183: São Paulo 184: SP 185: 186: Brasil 187: 188: 189: 190: Universidade Federal de Juiz de Fora, Escola de Enfermagem, Juiz de Fora, MG, Brasil. 191: Universidade Federal de Juiz de Fora 192: Universidade Federal de Juiz de Fora 193: Escola de Enfermagem 194: 195: Juiz de Fora 196: MG 197: 198: Brazil 199: 200: 201: 202: 203: 204:Cassiane de Santana Lemos 205:E-mail: cassilemos@usp.br 206: 207: 208: 209:

210: 211:Maria Lúcia do Carmo Cruz Robazzi

212:
213: 214: 215:

216: 217: Concepção e desenho da pesquisa: Vilanice Alves de Araújo Püschel, Jack Roberto Silva Fhon, Lilia de Souza Nogueira, Vanessa de Brito Poveda, Marina de Góes Salvetti, Cassiane de Santana Lemos, Camila Quartim de Moraes Bruna, Fábio da Costa Carbogim. Obtenção de dados: Larissa Bertacchini de Oliveira, Fernanda Rodrigues Lima, Ana Beatriz Pandolfo da Silva. Análise e interpretação dos dados: Vilanice Alves de Araújo Püschel, Jack Roberto Silva Fhon, Lilia de Souza Nogueira, Vanessa de Brito Poveda, Larissa Bertacchini de Oliveira, Marina de Góes Salvetti, Cassiane de Santana Lemos, Camila Quartim de Moraes Bruna, Fernanda Rodrigues Lima, Ana Beatriz Pandolfo da Silva. Análise estatística: Lilia de Souza Nogueira, Vanessa de Brito Poveda, Larissa Bertacchini de Oliveira, Cassiane de Santana Lemos, Fernanda Rodrigues Lima, Ana Beatriz Pandolfo da Silva, Fábio da Costa Carbogim. Redação do manuscrito: Vilanice Alves de Araújo Püschel, Jack Roberto Silva Fhon, Lilia de Souza Nogueira, Vanessa de Brito Poveda, Marina de Góes Salvetti, Cassiane de Santana Lemos, Camila Quartim de Moraes Bruna, Fernanda Rodrigues Lima, Ana Beatriz Pandolfo da Silva, Fábio da Costa Carbogim. Revisão crítica do manuscrito quanto ao conteúdo intelectual importante: Vilanice Alves de Araújo Püschel, Jack Roberto Silva Fhon, Lilia de Souza Nogueira, Vanessa de Brito Poveda, Larissa Bertacchini de Oliveira, Marina de Góes Salvetti, Cassiane de Santana Lemos, Camila Quartim de Moraes Bruna, Fábio da Costa Carbogim. Coordenação da pesquisa e dos pesquisadores: Vilanice Alves de Araújo Püschel. Todos os autores aprovaram a versão final do texto.

218:
219: 220: 221:

222: 223:Os autores declararam que não há conflito de interesse.

224:
225:
226: 227: 12 228: 2022 229: 230: 30 231: e3571 232: 233: 234: 13 235: 09 236: 2021 237: 238: 239: 13 240: 01 241: 2022 242: 243: 244: 245: 247: Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons 248: 249: 250: 251: Resumo 252: 253: 254: Objetivo: 255:

identificar fatores associados à contaminação e internação hospitalar por COVID-19 em profissionais de enfermagem.

256:
257: 258: Método: 259:

estudo transversal, realizado em hospital especializado em cardiologia, com 415 profissionais de enfermagem. Foram avaliadas as variáveis sociodemográficas, comorbidades, condições de trabalho e questões relacionadas ao adoecimento pela COVID-19. Na análise dos dados, utilizaram-se os testes Qui-Quadrado, Fisher, Wilcoxon, Mann-Whitney e Brunner Munzel, a razão de chances para internação hospitalar, além de regressão logística binária.

260:
261: 262: Resultados: 263:

a taxa de profissionais de enfermagem acometidos pela COVID-19 foi de 44,3% e os fatores associados à contaminação foram o número de pessoas no mesmo domicílio com COVID-19 (OR 36,18; p<0,001) e o uso de transporte público (OR 2,70; p=0,044). Ter sintomas graves (OR 29,75), pertencer ao grupo de risco (OR 3,00), apresentar taquipneia (OR 6,48), falta de ar (OR 5,83), cansaço (OR 4,64), febre (OR 4,41) e/ou mialgia (OR 3,00) aumentou as chances de internação hospitalar dos profissionais com COVID-19.

264:
265: 266: Conclusão: 267:

habitar o mesmo domicílio que outras pessoas com a doença e usar transporte público aumentou o risco de contaminação pelo novo coronavírus. Os fatores associados à internação hospitalar dos profissionais contaminados foram a presença de fatores de risco para doença, a gravidade e o tipo dos sintomas apresentados.

268:
269:
270: 271: Descritores: 272: Enfermagem 273: Infecções por Coronavírus 274: Profissionais de Enfermagem 275: Hospitalização 276: Saúde do Trabalhador 277: Vigilância em Saúde do Trabalhador 278: 279: 280: 281: 282: 283: 284: 285: 286:
287:
288: 289: 290: 291: Destaques 292: 293:

(1) Contaminação associada ao número de pessoas no domicílio com COVID-19.

294:

(2) Profissionais de enfermagem contaminados utilizavam mais transporte público.

295:

(3) Pertencer ao grupo de risco e presença de sintomas graves relacionaram-se com a internação.

296:
297:
298: 299: 300: 301: Introdução 302: 303:

A síndrome respiratória aguda de 2019 (COVID-19) é causada por um novo coronavírus, o SARS-CoV-2, da família dos coronavírus (CoV), responsáveis por manifestações infecciosas que variam do resfriado comum à síndrome respiratória aguda grave (SARS) 304: 1 305: 306: - 307: 308: 2 309: . A doença teve seus primeiros casos identificados na China no final do ano de 2019 e, em poucos meses, espalhou-se pelo mundo 310: 1 311: .

312:

Pesquisa apontou que, no início da pandemia, cerca de 14% dos casos infectados eram graves e necessitavam de hospitalização; além disso 1,7% receberam tratamento por ventilação mecânica invasiva e 2,6% morreram 313: 3 314: .

315:

Dados da Organização Mundial de Saúde (OMS) de 13 de novembro de 2021 indicam 252.728.611 casos confirmados de COVID-19 no mundo, com o maior número de casos nos Estados Unidos (47.013.894 casos), seguido pela Índia (34.426.036 casos) e pelo Brasil (21.939.196 casos). Em relação à mortalidade, do ponto de vista global, a COVID-19 já provocou 5.092.908 mortes, sendo 762.614 nos Estados Unidos, 610.491 no Brasil e 463.245 na Índia 316: 4 317: .

318:

A prevenção da transmissão durante o cuidado e tratamento dos doentes depende do uso eficaz dos equipamentos de proteção individual (EPI), que devem incluir máscara, óculos de proteção ou protetor facial, luvas e avental, exclusivos para o ambiente de cuidado 319: 5 320: 321: - 322: 323: 6 324: . A complexidade da paramentação, associada ao medo de contaminação e, muitas vezes, à escassez dos EPI, aumenta a tensão e o estresse dos profissionais de saúde que atuam no combate ao coronavírus 325: 5 326: 327: - 328: 329: 6 330: .

331:

Em 2020, a escassez de recursos para testes, a incerteza sobre os fatores prognósticos, a indisponibilidade de vacinas, a imposição de medidas desconhecidas de saúde pública, as significativas perdas financeiras e as mensagens conflitantes das autoridades foram motivos de angústia e estresse para os profissionais de saúde 332: 6 333: .

334:

Enfermeiras e parteiras representam quase 50% da força de trabalho em saúde. Dos 43,5 milhões de trabalhadores da saúde no mundo, estima-se que 20,7 milhões sejam enfermeiros e parteiras 335: 7 336: . No Brasil, dados obtidos no site do Conselho Federal de Enfermagem indicam que há 2.305.946 profissionais de enfermagem inscritos e ativos, dos quais 565.458 são enfermeiros, 1.320.239 técnicos de enfermagem, 419.959 auxiliares de enfermagem e 290 obstetrizes 337: 8 338: .

339:

Assim, a enfermagem está na linha de frente dos cuidados aos pacientes com COVID-19 e tem papel central nos cuidados clínicos, educação, prevenção e controle da doença 340: 9 341: , enfrentando o medo de adoecer, morrer ou contagiar seus familiares.

342:

Pesquisa que analisou casos e óbitos por COVID-19 em profissionais de enfermagem no Brasil mostrou maior número de casos na região Sudeste, com maior letalidade para a faixa etária entre 41-50 anos e para o sexo masculino 343: 10 344: .

345:

Estudo transversal, realizado com profissionais de saúde iranianos, descreveu a maior taxa de infecção por COVID-19 entre enfermeiros (51,3%). Cerca de um terço dos profissionais eram assintomáticos e, para os sintomáticos, as características clínicas mais frequentes foram mialgia (46%) e tosse (45,5%) 346: 11 347: .

348:

Devido ao surto repentino da doença, os enfermeiros tiveram apenas um breve treinamento para cuidar de pacientes com COVID-19 e muitos profissionais foram afastados do trabalho por sintomas gripais e suspeita de infecção ou mesmo pela infecção confirmada 349: 9 350: 351: , 352: 353: 11 354: . O afastamento de profissionais de saúde gera sobrecarga nos serviços e esse fator, somado à escassez de EPI, eleva a tensão dos profissionais de saúde 355: 6 356: 357: , 358: 359: 12 360: .

361:

No contexto da crise provocada pelo novo coronavírus, das condições de trabalho e do adoecimento dos profissionais de enfermagem, conhecer os fatores associados à contaminação, ao adoecimento pela COVID-19 e à necessidade de internação hospitalar dos profissionais de enfermagem pode colaborar para a adoção de medidas protetivas para os profissionais de saúde nesta e em eventuais crises sanitárias futuras. Desta forma, os gestores dos serviços de saúde podem obter subsídios para fundamentar ações de saúde ocupacional, como controle de comorbidades dos profissionais; dimensionamento adequado de recursos humanos para gestão da exposição de profissionais mais vulneráveis e manejo da sobrecarga de trabalho das equipes atuantes e implementação de ações de educação permanente que orientem o uso adequado de EPIs pelos profissionais.

362:

Este estudo teve como hipótese que a falta de EPI e a presença de comorbidades entre os profissionais de enfermagem podem estar associadas à contaminação pela COVID-19. Assim, a pesquisa teve como objetivo identificar fatores associados à contaminação e à internação hospitalar pela COVID-19 em profissionais de enfermagem.

363:
364: 365: Método 366: 367: 368: Tipo de estudo 369: 370:

Trata-se de um estudo observacional analítico, transversal, baseado nas diretrizes do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) 371: 13 372: . O estudo transversal é caracterizado como aquele que avalia o desfecho e a exposição de participantes ao mesmo tempo, com a seleção de indivíduos baseada apenas nos critérios de inclusão e exclusão do estudo 373: 14 374: .

375:
376: 377: Local, população e amostra do estudo 378: 379:

O estudo foi realizado em um hospital de ensino, especializado em cardiopneumologia na cidade de São Paulo-SP, Brasil. A instituição é um centro de referência para atendimento aos pacientes com afecções cardiológicas e pneumológicas complexas e desde junho de 2020 tornou-se referência para o atendimento de pacientes com COVID-19 na cidade de São Paulo, motivo pelo qual foi escolhida para o desenvolvimento da pesquisa.

380:

O hospital é composto por 535 leitos distribuídos em sete unidades de internação e 157 leitos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) de alta complexidade, além de possuir 14 salas de cirurgia, sete salas de hemodinâmica e estudos eletrofisiológicos, 12 salas de diagnóstico de alta complexidade e 60 consultórios médicos. Para atendimento exclusivo aos pacientes com COVID-19, foram disponibilizados 50 leitos de UTI e 60 leitos de unidade de internação.

381:

O hospital conta com 1283 profissionais de Enfermagem, sendo 125 auxiliares, 718 técnicos de enfermagem e 440 enfermeiros. No período de coleta de dados, 248 profissionais encontravam-se em férias ou licença médica/maternidade. A amostra foi, por conveniência, composta por enfermeiros e técnicos/auxiliares de enfermagem.

382:
383: 384: Critérios de inclusão e exclusão 385: 386:

Foram incluídos profissionais de enfermagem que atuassem na instituição por, no mínimo, um mês nas Unidades de Terapia Intensiva, de Internação, Centro Cirúrgico, Hemodinâmica, Pronto Socorro, Serviço de Diagnóstico por Imagem e Ambulatório. Foram excluídos os que estivessem em férias ou licença de saúde (não relacionada à COVID-19) no período de coleta de dados.

387:
388: 389: Variáveis de estudo 390: 391:

As variáveis dependentes foram: contaminação por COVID-19 e necessidade de internação hospitalar dos profissionais em decorrência da COVID-19. As independentes incluíram dados sociodemográficos (sexo, idade, raça, estado civil, religião, local de moradia, número de pessoas no domicílio), de formação (escolaridade e cursos na área de enfermagem), relacionados ao trabalho (categoria profissional, função, renda, meio de transporte para o trabalho, setor em que atua, tempo de trabalho na instituição, jornada de trabalho, treinamento específico para cuidado de pacientes com COVID-19, disponibilidade de equipamentos de proteção individual, se possuía outro vínculo empregatício assistencial, afastamento por causas emocionais relacionadas ao trabalho e fornecimento de suporte à saúde mental institucional), condições de saúde (comorbidades e/ou se possuía fatores de grupo de risco definidos pela OMS - idosos a partir de 60 anos, fumantes, pessoas com doença cardiovascular, respiratória, renal ou câncer, diabéticos, imunossuprimidos, gestantes e obesos com Índice de Massa Corporal superior a 40). Ademais, para aqueles que adoeceram pela COVID-19, foram incluídas informações sobre gravidade e tipo de sintomas apresentados e necessidade de cuidados intensivos.

392:
393: 394: Instrumento de coleta de dados 395: 396:

Para a coleta de dados, foi elaborado um instrumento, do tipo checklist, composto por duas partes. A primeira incluiu variáveis sociodemográficas, aspectos da moradia, comorbidades, condições de trabalho e informações sobre a atuação na instituição. A segunda parte foi composta por perguntas relacionadas à contaminação pela COVID-19 e à necessidade de internação hospitalar dos profissionais pela COVID-19. O instrumento foi construído, utilizando-se como referência diretrizes que orientam as boas práticas relacionadas aos estudos observacionais 397: 13 398: , aos fatores de risco 399: 15 400: e à biossegurança dos profissionais 401: 16 402: 403: - 404: 405: 17 406: , uma vez que ainda não existiam instrumentos validados que pudessem ser utilizados.

407:
408: 409: Coleta de dados e período 410: 411:

O instrumento de coleta de dados foi elaborado em formato de survey no Research Eletronic Data Capture (RedCap), sistema que garante a segurança das informações capturadas e encaminhado a todos os profissionais de Enfermagem via aplicativos de mensagens, além da disponibilização do link do instrumento nos computadores de todas as unidades onde os dados foram coletados.

412:

Os pesquisadores estiveram em todas as unidades e períodos, disponibilizando o link e orientando os profissionais. Além disso, foi criado um QR Code para facilitar o acesso dos profissionais ao instrumento.

413:

Os dados foram coletados nos meses de novembro e dezembro de 2020.

414:
415: 416: Tratamento e análise dos dados 417: 418:

Os dados foram analisados no programa estatístico R versão 4.1.1 com o apoio de um profissional estatístico. Na comparação dos grupos (contaminação ou não pelo novo coronavírus e necessidade ou não de internação hospitalar) foram utilizados, para as variáveis nominais do estudo, os testes Qui-Quadrado de Pearson ou Exato de Fisher (nos casos em que a frequência esperada, em pelo menos uma das caselas da tabela de contingência, foi menor que 5). Quanto às variáveis quantitativas discretas e contínuas, a comparação dos grupos foi feita pelos testes Wilcoxon Mann-Whitney e Brunner Munzel. Para a identificação dos fatores associados ao adoecimento pela COVID-19, foi aplicada a regressão logística múltipla binária, sendo que todas as variáveis independentes descritas anteriormente foram inseridas simultaneamente no modelo, cuja capacidade preditiva foi avaliada pela área sob a curva Receiver Operator Characteristic (AUC-ROC). O fator de inflação de variância (Variance Inflation Factor - VIF) foi aplicado para identificar a presença de multicolinearidade das variáveis deste modelo, sendo que valor de VIF inferior a 5 foi interpretado como ausência de colinearidade. Para a internação hospitalar, foi calculada a razão de chance para as variáveis que foram significativas nas análises bivariadas. O nível de significância adotado foi de 5%.

419:
420: 421: Aspectos éticos 422: 423:

A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética da instituição (parecer nº 4.072.114) e todos os participantes assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

424:
425:
426: 427: Resultados 428: 429:

Um total de 415 profissionais de enfermagem participaram do estudo (86,7% sexo feminino; idade média 36,7 anos), com maior frequência de profissionais das raças branca (47,8%) e parda (33,2%) e com formação de nível médio, ou seja, técnico e auxiliares de enfermagem (53,7%). Os participantes coabitavam o domicílio, em média, com aproximadamente três pessoas, a maioria residia na capital de São Paulo (71,8%) e utilizava meio de transporte público (78,3%) ao deslocar-se para o trabalho (Tabela 1). Em relação à Tabela 1, como alguns itens não foram respondidos por todos os participantes do estudo, o n da variável que não resultou em 415 está explicitado após a descrição da própria variável.

430:

431: 432: 433: 434: Distribuição dos profissionais de enfermagem segundo dados demográficos, de formação, moradia e transporte. São Paulo, SP, Brasil, 2020 435: 436: 437: 438: 439: 440: 441: 442: 443: 444: 445: 446: 448: 449: 450: 451: 452: 453: 457: 458: 459: 460: 461: 462: 463: 464: 465: 466: 467: 468: 469: 470: 471: 472: 474: 475: 476: 477: 478: 479: 483: 484: 485: 486: 487: 488: 489: 490: 491: 492: 493: 494: 495: 496: 497: 498: 499: 500: 501: 502: 503: 504: 505: 506: 507: 508: 509: 510: 511: 512: 513: 514: 515: 516: 519: 520: 521: 522: 523: 524: 525: 526: 527: 528: 529: 530: 531: 532: 533: 534: 536: 537: 538: 539: 540: 541: 544: 545: 546: 547: 548: 549: 550: 551: 552: 553: 555: 556: 557: 558: 559: 560: 562: 563: 564: 565: 566: 567: 568: 569: 570: 571: 572: 573: 576: 577: 578: 579: 580: 581: 582: 583: 584: 585: 586: 587: 588: 589: 590: 591: 592: 593: 594: 595: 596: 597: 598: 599: 600: 601: 602: 603: 604: 605: 606: 607: 608:
Variáveln (%)Média (DP)* 447:
Sexo (n= 407) 454: 455: 456:
Feminino353 (86,7)
Masculino54 (13,3)
Idade 473: 36,7 (10,0)
Raça (n=404) 480: 481: 482:
Branca193 (47,8)
Parda134 (33,2)
Preta57 (14,1)
Amarela18 (4,4)
Indígena2 (0,50)
Nível de formação (n=410) 517: 518:
Médio220 (53,7)
Superior190 (46,3)
Número de coabitantes 535: 3,1 (1,41)
Área de habitação 542: 543:
São Paulo capital298 (71,8)
Grande São Paulo 554: 91 (22)
ABC§ 561: 23 (5,5)
Interior/litoral3 (0,7)
Meio de transporte†|| 574: 575:
Público325 (78,3)
Carro particular136 (32,7)
Por aplicativo21 (5,1)
Caminhada12 (2,9)
Outros6 (1,4)
609: 610: 611: 614:

DP = desvio padrão; n = 415; Grande São Paulo = constituída por 35 municípios, excluindo o ABC paulista (analisado separadamente); §ABC = Santo André, São Bernardo do Campo, São Caetano do Sul e Diadema; ||Permitia mais de uma resposta

615: 616: 617: 618:

619:

Entre os participantes do estudo, 110 (26,5%) enquadravam-se como grupo de risco para COVID-19. Além disso, as principais comorbidades identificadas foram doença respiratória (5,5%), doença cardiovascular (5,1%), obesidade (4,8%) e diabetes (3,1%). Quanto às doenças respiratória e cardiovascular, destacaram-se a asma (n=15) e a hipertensão arterial sistêmica (n=21) (Tabela 2).

620:

621: 622: 623: 624: Distribuição dos profissionais de enfermagem (n=110) segundo condições de risco para COVID-19. São Paulo, SP, Brasil, 2020 625: 626: 627: 628: 629: 630: 631: 632: 633: 634: 636: 637: 638: 639: 640: 641: 642: 643: 644: 645: 646: 647: 648: 649: 650: 651: 652: 653: 654: 655: 656: 657: 658: 659: 660: 661: 662: 663: 664: 665: 666: 667: 668: 669: 670: 671: 672: 673: 674: 675: 676: 677: 678: 679: 680: 681: 682: 683: 684: 685: 686: 687: 688: 689: 690: 691: 692: 693: 694: 695: 696: 697: 699: 700: 701: 702: 703: 704: 705: 706: 707: 708: 709: 710: 711: 712: 713: 714: 715: 716: 717: 718: 719: 720: 721: 722: 723: 724: 725: 726: 727: 728: 729: 730: 731: 732: 733: 734: 735: 736: 737: 738: 739: 740: 741: 742: 743: 744: 745: 746: 747: 748: 749: 750: 751: 752: 753: 754: 755: 756: 757:
Condições de risco para COVID-19* 635: n%
Doença cardiovascular215,1
Hipertensão arterial sistêmica215,1
Insuficiência cardíaca20,5
Cardiopatia congênita20,5
Arritmia 10,2
Síndrome coronariana10,2
Doença respiratória235,54
Asma153,6
Bronquite71,7
DPOC 698: 10,2
Diabetes133,1
Neoplasia30,7
Imunossupressão por medicamento10,2
Doença autoimune61,4
Gestante71,7
Idade acima de 60 anos143,4
Fumante102,4
Obesidade204,8
Outros133,1
758: 759: 760: 763:

Permitia mais de uma resposta; DPOC = Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica

764: 765: 766: 767:

768:

Vinte e três profissionais (5,5%) trabalhavam em mais de uma instituição e o tempo de atuação no hospital de estudo foi, em média, de 7,5 (DP=8,6) anos. Foram identificados 15 setores de atuação, com destaque para a unidade de internação adulto (23,5%), UTI cirúrgica (17,1%) e Pronto Socorro (12,0%).

769:

A maioria dos participantes (52,8%) prestava assistência exclusiva aos pacientes com COVID-19 e aproximadamente 78% dos profissionais da instituição receberam treinamento para atendimento a este tipo de clientela. Mais da metade dos profissionais referiu falta de algum tipo de EPI na instituição (50,1%), especialmente máscara N95/PFF2 (37,1%) ou cirúrgica (29,9%), avental impermeável (19,0%) e protetor facial/óculos (2,4%).

770:

Um total de 184 (44,3%) profissionais de enfermagem foi infectado pela COVID-19 e a contaminação esteve associada ao número de pessoas em domicílio com a doença (p<0,001), uso de transporte público (p=0,04), atuação em outra instituição (p=0,012), setor de atuação (p<0,001), falta de EPI (p=0,033) e falta de máscara N95/PFF2 (p=0,029).

771:

Dentre as variáveis que apresentaram associação com a contaminação por COVID-19, habitar o mesmo domicílio com outras pessoas com a doença aumentou em 36,18 vezes a chance de contrair COVID-19 e o uso de transporte público aumentou 2,70 vezes o risco de contaminação, em comparação aos que não necessitavam deste tipo de transporte (Tabela 3).

772:

773: 774: 775: 776: Fatores associados à contaminação dos profissionais de enfermagem (n=415) pelo novo coronavírus. São Paulo, SP, Brasil, 2020 777: 778: 779: 780: 781: 782: 783: 784: 785: 786: 787: 788: 789: 790: 791: 792: 794: 795: 796: 797: 798: 799: 800: 802: 803: 805: 807: 808: 810: 811: 812: 813: 814: 815: 816: 817: 818: 819: 820: 821: 822: 823: 824: 825: 826: 827: 828: 829: 830: 831: 832: 833: 834: 835: 836: 837: 838: 839: 840: 841: 842: 843: 844: 845: 846: 847: 848: 849: 850: 851: 852: 853: 854: 855: 856: 857: 858: 859: 860: 861: 862: 863: 864: 865: 866: 867: 868: 869: 870: 871: 872: 873: 874: 875: 876: 877: 878: 879: 880: 881: 882: 883: 884: 885: 886: 887: 888: 889: 890: 891: 892: 893: 894: 895: 896: 897: 898: 899: 900: 901: 902: 903: 904: 905: 906: 907: 908: 909: 910: 911: 912: 913: 914: 915: 916: 917: 918: 919: 920: 921: 922: 923: 924: 925: 926: 927: 928: 929: 930: 931: 932: 933: 934: 935: 936: 937: 938: 939: 940: 941: 942: 943: 944: 945: 946: 947: 948: 949: 950: 951: 952: 953: 954: 955: 956: 957: 958: 959: 960: 961: 962: 963: 964: 965: 966: 967: 968: 969: 970: 971: 972: 973: 974: 975: 976: 977: 978: 979: 980: 981: 982: 983: 984: 985: 986: 987: 988: 989: 990: 991: 992: 993: 994: 995: 996: 997: 998: 999: 1000: 1001: 1002: 1003: 1004: 1005: 1006: 1007: 1008: 1009: 1010: 1011: 1012: 1013: 1014: 1015: 1016: 1017: 1018: 1019: 1020: 1021: 1022: 1023: 1024: 1025: 1026: 1027: 1028: 1029: 1030: 1031: 1032: 1033: 1034: 1035: 1036: 1037: 1038: 1039: 1040: 1041: 1042: 1043: 1044: 1045: 1046: 1047: 1048: 1049: 1050: 1051: 1052: 1053: 1054: 1055: 1056: 1057: 1058: 1059: 1060: 1061: 1062: 1063: 1064: 1065: 1066: 1067: 1068: 1069: 1070: 1071: 1072: 1073: 1074: 1075: 1076: 1077: 1078: 1079: 1080: 1081: 1082: 1083: 1084: 1085: 1086: 1087: 1088: 1089: 1090: 1091: 1092: 1093: 1094: 1095: 1096: 1097: 1100: 1101: 1102: 1103: 1104: 1105: 1106: 1107: 1108: 1109: 1110: 1111: 1112: 1113: 1114: 1115: 1116: 1117: 1118: 1119: 1120: 1121: 1122: 1123: 1124: 1125: 1126: 1127: 1128: 1129: 1130: 1131: 1132: 1133: 1134: 1135: 1136: 1137: 1138: 1139: 1140: 1141: 1142: 1143: 1144: 1145: 1146: 1147: 1148: 1149: 1150: 1151: 1152: 1153: 1154: 1155: 1156: 1157: 1158: 1159: 1160: 1161: 1162: 1163: 1164:
IC* para OR 95% 793:
OR 801: SELI 804: LS§ 806: p-valorVIF|| 809:
Sexo Masculino1,871,660,695,080,2161,149
Idade0,981,030,931,030,4002,439
Raça Branca0,702,480,134,500,6941,639
Raça Indígena0,2183,250,0072,100,721
Raça Parda0,572,610,094,050,557
Raça Preta0,632,720,104,820,645
Área de moradia -interior de São Paulo0,581,480,271,250,1741,192
Número de pessoas por domicílio0,891,130,701,130,3351,214
Número de pessoas no domicílio com COVID-1936,181,4318,7076,38< 0,0011,261
Tempo de trabalho no hospital1,001,000,991,000,9012,189
Atendimento exclusivo aos pacientes com COVID-191,061,430,532,150,8601,172
Profissional de nível médio0,971,480,452,090,9371,404
Usa transporte público2,701,641,057,280,0441,403
Usa carro particular1,781,510,794,050,1661,402
Usa transporte por aplicativo1,112,090,264,670,8871,193
Caminha para o trabalho1,842,570,2811,340,5181,151
Usa outro tipo de transporte 3,803,000,3429,330,2241,126
Recebeu treinamento para atendimento à COVID-191,081,500,492,430,8421,151
Tem outro trabalho2,272,030,589,510,2471,131
Máscara cirúrgica não disponível 1,011,620,392,630,9761,944
Máscara N95/PFF2 não disponível 1,511,550,643,620,3481,747
Protetor facial/óculo não disponível 1,241,790,403,880,7111,385
Gorro não disponível 0,691,960,192,640,5801,440
Avental impermeável não disponível 0,771,700,272,180,6301,712
Luvas não disponíveis 2,542,180,5511,650,2301,292
Pertence ao grupo de risco para COVID-191,501,720,524,380,4572,184
Diabetes0,843,510,079,180,8891,255
Neoplasia2,588,060,04197,700,6501,236
Usa Imunossupressor368480Não estimável 1098: 1099: 0,9881,000
Tem doença autoimune0,735,200,0212,670,8481,125
Gestante0,164,550,013,080,2351,225
Idade 60 ou mais0,733,320,077,650,7891,584
Fumante0,363,010,032,730,3501,278
Obesidade0,922,470,165,450,9301,355
Outro risco0,362,790,042,560,3211,320
1165: 1166: 1167: 1170:

IC = Intervalo de confiança; OR = Razão de chance; LI = Limite inferior; §LS = Limite superior; ||VIF = Variance Inflation Factor 1171:

1172: 1173: 1174: 1175:

1176:

Os valores de VIF indicaram ausência de colinearidade entre as variáveis do modelo relacionado aos fatores associados à contaminação dos profissionais pela COVID-19 (Tabela 3) que apresentou excelente capacidade preditiva segundo resultado da AUC-ROC: 0,958.

1177:

A Tabela 4 mostra os principais sinais e sintomas apresentados pelos profissionais que tiveram COVID-19, bem como a necessidade de internação hospitalar e em UTI. Observa-se que a maioria apresentou sintomas leves (68,7%), especialmente cefaleia (63,5%), cansaço (62,5%), anosmia (58,6%) e ageusia (55,9%). Entre os 184 profissionais que contraíram a doença, 16 (8,7%) precisaram de internação para tratamento e quatro (2,2%) necessitaram de cuidados intensivos.

1178:

1179: 1180: 1181: 1182: Distribuição dos profissionais de enfermagem (n=184) segundo a gravidade e os principais sintomas da COVID-19, necessidade de internação hospitalar e admissão em UTI<sup>*</sup>. São Paulo, SP, Brasil, 2020 1183: 1184: 1185: 1186: 1187: 1188: 1189: 1190: 1191: 1192: 1193: 1194: 1195: 1196: 1197: 1198: 1201: 1202: 1203: 1204: 1205: 1206: 1207: 1208: 1209: 1210: 1211: 1212: 1213: 1214: 1215: 1216: 1217: 1218: 1219: 1222: 1223: 1224: 1225: 1226: 1227: 1228: 1229: 1230: 1231: 1232: 1233: 1234: 1235: 1236: 1237: 1238: 1239: 1240: 1241: 1242: 1243: 1244: 1245: 1246: 1247: 1248: 1249: 1250: 1251: 1252: 1253: 1254: 1255: 1256: 1257: 1258: 1259: 1260: 1261: 1262: 1263: 1264: 1265: 1268: 1269: 1270: 1271: 1272: 1273: 1274: 1275: 1276: 1277: 1278: 1279: 1280: 1281: 1284: 1285: 1286: 1287: 1288: 1289: 1290: 1291: 1292: 1293: 1294: 1295: 1296:
Variáveisn (%)
Gravidade dos sintomas (n=179) 1199: 1200:
Assintomático32 (17,9)
Leve123 (68,7)
Grave24 (13,4)
Principais sintomas 1220: 1221:
Cefaleia117 (79,6)
Cansaço115 (78,2)
Anosmia108 (73,5)
Ageusia103 (70,1)
Tosse 84 (57,1)
Mialgia82 (55,8)
Febre80 (54,4)
Fadiga78 (53,1)
Internação hospitalar 1266: 1267:
Sim16 (8,7)
Não168 (91,3)
Admissão em UTI* 1282: 1283:
Sim4 (2,2)
Não180 (97,8)
1297: 1298: 1299: 1302:

Unidade de Terapia Intensiva; Permitia mais de uma resposta

1303: 1304: 1305: 1306:

1307:

Na comparação dos 184 profissionais com COVID-19, segundo necessidade ou não de internação hospitalar, houve diferença significativa entre os grupos em relação a pertencer ao grupo de risco para COVID-19 (p=0,032), ter sintomas graves da doença (p<0,001), além de presença de febre (p=0,008), falta de ar (p<0,001), cansaço (p=0,031), taquipneia (p<0,001) e/ou mialgia (p=0,042).

1308:

Estas variáveis, que mostraram associação com internação hospitalar, foram testadas individualmente quanto à razão de chance para hospitalização. Verificou-se que a presença de sintomas graves, taquipneia ou falta de ar aumentou em 29,75, 6,48 e 5,83 vezes a chance de hospitalização, respectivamente. Cansaço, febre, mialgia e pertencer ao grupo de risco também contribuíram para a hospitalização, com razão de chance inferior a 5 (Tabela 5).

1309:

1310: 1311: 1312: 1313: Razão de chance para hospitalização dos profissionais de enfermagem (n=415), a partir das variáveis que apresentaram associação na análise univariada. São Paulo, SP, Brasil, 2020 1314: 1315: 1316: 1317: 1318: 1319: 1320: 1321: 1322: 1323: 1324: 1325: 1327: 1329: 1332: 1333: 1334: 1335: 1336: 1337: 1338: 1339: 1340: 1341: 1342: 1343: 1344: 1345: 1346: 1347: 1348: 1349: 1351: 1352: 1353: 1354: 1355: 1356: 1357: 1358: 1360: 1361: 1362: 1363: 1364: 1365: 1366: 1367: 1369: 1370: 1371: 1372: 1373: 1374: 1375: 1376: 1378: 1379: 1380: 1381: 1382: 1383: 1384: 1385: 1387: 1388: 1389: 1390: 1391: 1392: 1393: 1394: 1396: 1397: 1398: 1399: 1400: 1401: 1402: 1403: 1405: 1406: 1407:
VariáveisOR 1326: IC* 95% 1328: 1330: p-value 1331:
Limite inferiorLimite superior
Pertencer ao grupo de risco3,001,068,490,032 1350:
Sintomas graves29,758,26106,77<0,001§ 1359:
Febre4,411,3614,250,008 1368:
Falta de ar5,831,9217,70<0,001 1377:
Cansaço4,641,0221,090,031 1386:
Taquipneia6,482,1519,51<0,001 1395:
Mialgia3,001,009,030,042 1404:
1408: 1409: 1410: 1413:

IC = Intervalo de confiança; OR = Razão de chance; Teste Qui-Quadrado de Pearson; §Teste Exato de Fisher

1414: 1415: 1416: 1417:

1418:
1419: 1420: Discussão 1421: 1422:

Ao longo da pandemia da COVID-19, centenas de profissionais contaminaram-se e muitos morreram em decorrência da doença. Embora nem sempre seja possível estabelecer a assistência prestada como fonte da contaminação, mesmo quando os profissionais cuidam diretamente de pacientes infectados com SARS-CoV-2, pesquisas apontam maior risco para trabalhadores de saúde quando comparado à população em geral 1423: 11 1424: 1425: - 1426: 1427: 18 1428: .

1429:

Estima-se que antes da vacinação em massa, cerca de 14% dos casos mundiais eram de profissionais de saúde, de diferentes áreas de atuação 1430: 19 1431: . Porém, mesmo com o surgimento das variantes do SARS-CoV-2, a vacinação mundial foi essencial para controlar a pandemia de COVID-19 na população em geral e entre os profissionais. Nesse sentido, uma coorte composta por 194.362 familiares de profissionais de saúde e 144.525 trabalhadores da saúde demonstrou que o risco de infeção pela COVID-19 foi menor após a segunda dose para membros da família [HR - Hazard Ratio -  0,46 (IC 95% 0,30 a 0,70)] e para profissionais de saúde [HR 0,08 (IC 95% 0,04 a 0,17)] 1432: 20 1433: .

1434:

Durante a fase mais crítica da pandemia ou período pré-vacinação, houve diminuição da força de trabalho em saúde decorrente da contaminação e adoecimento, o que gerou grande impacto social e econômico para o sistema de saúde 1435: 19 1436: 1437: , 1438: 1439: 21 1440: . Nesse contexto, esta pesquisa explorou fatores associados ao adoecimento de profissionais de enfermagem pela COVID-19 no período que antecedeu a vacinação no país.

1441:

O presente estudo permitiu identificar que o uso de transporte público aumentou as chances dos profissionais contaminarem-se pelo SARS-CoV-2, à semelhança de outras pesquisas que investigaram a relação entre o transporte público e o risco de contaminação por COVID-19 1442: 22 1443: 1444: - 1445: 1446: 23 1447: .

1448:

Um estudo chinês que avaliou o risco de transmissão do novo coronavírus em passageiros de trem concluiu que a transmissão nestas viagens é elevada, mas o risco é influenciado pelo tempo de exposição e localização do passageiro, podendo ser minimizado com aumento da distância entre os assentos, redução da densidade de passageiros e uso de medidas de higiene pessoal 1449: 23 1450: .

1451:

Revisão integrativa da literatura analisou os riscos de adoecimento ocupacional em profissionais de saúde que cuidam de pacientes com COVID-19. Os autores analisaram 19 estudos e destacaram a importância do uso adequado de EPI, higiene das mãos e do ambiente, sugerindo que os serviços de saúde devem planejar o revezamento dos profissionais no atendimento aos pacientes contaminados ou suspeitos, reduzindo, sempre que possível, o tempo de exposição ao vírus 1452: 24 1453: .

1454:

Embora políticas públicas amplas sejam de difícil implementação, algumas iniciativas podem ser consideradas com o propósito de mitigar a contaminação e transmissão, como uso de máscaras, distanciamento e ventilação adequada 1455: 22 1456: . Outras possibilidades seriam a concessão de transporte gratuito pela iniciativa privada e a destinação de transporte exclusivo para profissionais de saúde 1457: 25 1458: 1459: - 1460: 1461: 26 1462: .

1463:

Outra variável que aumentou significativamente a chance de contrair a doença foi residir no mesmo domicílio que outras pessoas diagnosticadas com COVID-19. Ressalta-se que não foi possível identificar nesse estudo, assim como em outros, se a contaminação partiu dos profissionais para os residentes do mesmo ambiente ou o contrário.

1464:

Embora a identificação rápida dos casos, pela vigilância e pelos testes diagnósticos, tenha permitido isolar rapidamente esses profissionais, muitas vezes o isolamento precisa ser feito na própria residência, juntamente com familiares e outras pessoas próximas. Disponibilizar acomodações para a quarentena de profissionais da linha de frente infectados é um exemplo de medida que pode ajudar a dirimir a possível contaminação na comunidade 1465: 27 1466: .

1467:

A necessidade de internação hospitalar para os profissionais contaminados esteve associada a pertencer ao grupo de risco e à presença de sintomas graves da doença, fatores que também foram observados em outros estudos que indicaram a presença de comorbidades e sintomas respiratórios como preditivos para internação de pacientes acometidos por COVID-19 1468: 28 1469: 1470: - 1471: 1472: 31 1473: .

1474:

Atenção especial, com relocação ou mesmo afastamento de profissionais sob maior risco, como idosos ou com comorbidades, tem sido utilizada como estratégia na tentativa de evitar o agravamento da doença. Assim, coletar e administrar os dados de saúde das equipes é uma medida importante a ser considerada.

1475:

A baixa incidência de profissionais que precisaram ser internados em UTI (2,2%), neste estudo, corrobora dados já conhecidos que relatam taxas entre 10 e 20% que necessitam de cuidado intensivo, sendo que apenas entre 3 a 10% desses requerem intubação 1476: 32 1477: .

1478:

Estudo de coorte desenvolvido na Espanha comparou os desfechos de trabalhadores da saúde e da população geral hospitalizados por COVID-19. Os resultados mostraram que as comorbidades e os achados radiológicos graves foram mais frequentes na população geral e não se encontrou diferença significativa entre a necessidade de suporte ventilatório e internação em UTI entre os dois grupos. Contudo, a ocorrência de sepse e de mortalidade foram significativamente mais elevadas na população geral do que entre os profissionais de saúde 1479: 33 1480: .

1481:

Dada a característica do presente estudo, no qual os próprios profissionais respondiam sobre suas condições de saúde, o óbito não foi uma variável avaliada, embora se saiba que há alta mortalidade para pacientes que precisem de internação em UTI 1482: 34 1483: 1484: - 1485: 1486: 35 1487: .

1488:

No presente estudo, foi estabelecida uma relação entre contaminação e falta de EPI. Acredita-se que o risco ocupacional imposto pela falta desses equipamentos deve ser evitado e a disponibilização de EPI adequado deve receber especial atenção no manejo local da pandemia 1489: 36 1490: .

1491:

O presente estudo apresenta pontos fortes e limitações que devem ser apontadas. O principal avanço do conhecimento foi a identificação de fatores associados à contaminação e ao adoecimento pela COVID-19, além das variáveis associadas à internação hospitalar dos profissionais de enfermagem. Os achados têm o potencial para serem utilizados como referência na avaliação e comparação de fatores de risco à saúde de profissionais de enfermagem da linha de frente, no contexto atual e em contextos pandêmicos futuros. Os resultados poderão contribuir com estudos futuros que analisem fatores associados à contaminação, ao adoecimento e à internação de profissionais de saúde pela COVID-19.

1492:

Dentre as limitações, destacam-se o tamanho da amostra estabelecido por conveniência e de forma não probabilística. Além disso, a coleta de dados ocorreu em apenas uma instituição, por autorrelato, o que pode incorrer em algum grau de viés subjetivo.

1493:
1494: 1495: Conclusão 1496: 1497:

O estudo permitiu identificar fatores associados à contaminação dos profissionais de enfermagem pela COVID-19. Habitar o mesmo domicílio que outras pessoas com a doença e usar transporte público aumentou o risco de contaminação dos profissionais. Além disso, a falta de EPI relacionou-se à contaminação da equipe de enfermagem, identificando a necessidades de gestão de recursos materiais nos serviços de saúde para a garantia da oferta de recursos humanos adequado durante a pandemia.

1498:

A necessidade de internação hospitalar entre os profissionais que se contaminaram com COVID-19 foi baixa e esteve associada a pertencer ao grupo de risco, ter sintomas graves da doença e apresentar febre, falta de ar, cansaço, taquipneia e/ou mialgia. Desta forma, a presença de comorbidades destaca-se como um fator significativo para contaminação dos profissionais de enfermagem e reflete a necessidade de ações de saúde ocupacional que auxiliem no manejo destes agravos de saúde.

1499:

Recomenda-se a realização de novos estudos que analisem comparativamente instituições de saúde e revisões sistemáticas que sintetizem os fatores associados à contaminação dos profissionais de enfermagem pela COVID-19 e as medidas adotadas.

1500:
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